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Unsere Basis-Schulung zum Datenschutz am Arbeitsplatz unterstützt Sie dabei, rechts- und datenschutzkonform zu handeln und Abmahnungen sowie Bußgelder zu vermeiden. Start ist individuell, Ort und Zeit unabhängig

Der Kurs zeigt Unterschiede zwischen der Digitalen Welt und der Analogen Welt auf, erklärt typische Denkmuster vieler Mitarbeiter und leitet zum kritischen Hinterfragen der individuellen Arbeitsprozesse an. Aktuell nur als Inhouse-Schulung möglich. Nutzen Sie gerne das Kontaktformular und wir informieren Sie, sobald neue Termine verfügbar sind.

Ein 2-tägiger Workshop für kleine und mittlere Unternehmen, die Digitalisierung strategisch angehen und praxisnah umsetzen wollen.

Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen und praktischen Fähigkeiten, um Large Language Models (LLMs) in Anwendungen und Workflows zu integrieren. Bitte kontaktieren Sie uns für ein individuelles Angebot.

Der Kurs »Einführung in das System Eisenbahn« vermittelt ein grundlegendes Verständnis des Bahnsystems und legt den Schwerpunkt auf die Anforderungen an sicherheitskritische Software, einschließlich zentraler Normen und praxisnaher Beispiele.

Der Kurs vermittelt Konzepte zum Test der gängigen Sicher-heitsmechanismen, so z.B. das Ausprobieren eines IT-System-Angriffs. Sie lernen Schwachstellen zu identifizieren und zu schließen. Bitte kontaktieren Sie uns für ein individuell angepasstes Angebot.

Die Schulung zeigt, wie Security Testing über alle Phasen des Software‑Lebenszyklus hinweg systematisch geplant, integriert und angewendet wird, um Sicherheitsrisiken frühzeitig zu erkennen und fundierte Sicherheitsentscheidungen zu ermöglichen.

Der Kurs gibt einen Überblick über die Grundlagen der Quantenmechanik, -gattern und -schaltungen, sowie Quantenprogrammierung und erklärt die wichtigsten Algorithmen und Anwendungsgebiete.

Dieser eintägige Kurs schult Führungskräfte in dem Verständnis über des EU-KI-Gesetzes und den Möglichkeiten und organisatorischen Notwendigkeiten, die Einhaltung der Vorschriften durch Dokumentation nachzuweisen. Er erläutert, wie KI-Anwendungsfälle nach Risiko klassifiziert werden, welche Dokumentation für jede Klasse (einschließlich hochrisiko KI und GPAI) vorhanden sein muss und wie die Dokumentation risikoorientiert, lebenszyklusorientiert und wiederverwendbar strukturiert werden kann.

Das Modul befähigt Teilnehmende, maschinelles Lernen auf Quantencomputern anzuwenden und neue QML-Algorithmen zu entwickeln.